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中国农村墓地使用权的司法现状

来源:作者:sfjny.cn 日期:2024-06-20 浏览:

                                                  太仓公墓双凤纪念园双凤墓园

                                               太仓公墓,双凤墓园,双凤纪念园,

  国内与农村墓地相关的纠纷成千上万、起因多种多样。根据作者在“中国裁判文书网”上的检索结果,有关“墓地”的裁判文书中,民事案由19829件、刑事案由3547件、行政案由2058件、执行案由los件、国家赔偿案由16件。由于与农村墓地相关的主要为行政规范,没有与农村墓地相关的民事规范,在司法实务中主要通过以行政规范为主与民事原则为辅的方式解决与农村墓地相关的纠纷。2022年3月17日在中国裁判文书网上共检索到与墓地相关的26578篇裁判文书,全部案由数量分布情况如下图2-2所示。根据数据显示,民事案由占比为770k,是墓地相关纠纷的主要案由。

    本文对全部案由的各年度数据采用统计学中时间序列分析模型的研究工具,采用SAS统计学软件对相关案例进行计量法学方面的研究,本文建立了Winters Method Additive等十余个模型,选择Root Mean Square Error作为模型筛选指标,选择了模型拟合度最优的Winters MethodAdditive模型。因为模型预测了未来相关案件的数量会有显著增加的趋势,所以证明了相关法律纠纷的数量也会逐步上升,相关研究也具有日益重要的社会价值。其每年的数量分布情况和预测情况如下图2-3所示。

    土地资源要素的价格随着中国经济的发展不断上升,导致目前我国与农村墓地使用权相关的纠纷数量也日益上升。作者在“中国裁判文书网”上的检索结果显示,与农村墓地使用权相关的纠纷主要有农村墓地财产纠纷、合同纠纷和侵权纠纷等民事案件,农村墓地确权纠纷、强制拆迁纠纷和拆迁赔偿纠纷等行政案件,读职罪、滥用职权罪、诈骗罪等刑事案件三类。解决纠纷所适用的规范主要是《土地管理法》、《殡葬管理条例》和其他行政规范。首先依据各类行政规范对案件的基本问题进行厘定,然后分别基于刑事相关具体条纹解决案件的争议焦点,或者基于民法的原则解决案件的争议焦点,或者基于行政规范的相关具体条纹解决案件的争议焦点。

    (一)行政案件的现状分析

    在与农村墓地使用权相关的行政案件中,主要是因为农村墓地确权、拆迁、赔偿等行政行为而引起的行政复议、行政赔偿和确认行政行为违法等行政案件。近些年相关行政案件的数量逐渐增多,2022年3月17日在中国裁判文书网上共检索到与墓地相关的行政案件裁判文书2055篇,本文采用统计学中时间序列分析模型的研究工具,采用SAS统计学软件对相关案例进行计量法学方面的研究,本文建立了Linear(Holt)Exponential Smoothing等十余个模型,选择Root MeanSquare Error作为模型筛选指标,选择了模型拟合度最优的Linear(Holt)ExponentialSmoothing模型因为模型预测了未来相关案件的数量会有显著增加的趋势,所以证明了相关法律纠纷的数量也会逐步上升,相关研究也具有日益重要的社会价值。其每年的数量分布情况和预测情况如下图2-4所示。

    在与农村墓地使用权相关的刑事案件中,主要是因为农村墓地确权、拆迁、赔偿等行政行为而引起的受贿罪、读职罪、滥用职权罪等的刑事犯罪。这些案件中主要是因为没有履行相应的土地管理行政审批手续,或者由于各种原因多领取了各类赔偿款项,或者是违法违规强制拆迁坟墓引发社会纠纷。近些年相关刑事案件的数量逐渐增多,2022年3月17日在“中国裁判文书网”上共检索到与墓地相关的刑事案件裁判文书3548篇,本文采用统计学中时间序列分析模型的研究工具,采用SAS统计学软件对相关案例进行计量法学方面的研究,本文建立了Winters MethodAdditive等十余个模型,选择Root Mean Square Error作为模型筛选指标,选择了模型拟合度最优的Winters Method Additive模型,模型预测未来相关案件的数量会有增加的趋势,其每年的数量分布情况和预测情况如下图2-5所示。

      (三)民事案件的现状分析

    在与农村墓地使用权相关的民事案件中,农村墓地使用权相关的纠纷主要是因为农村墓地的权属、施工、拆迁、侵占等行为而引起的农村墓地财产纠纷、合同纠纷和侵权纠纷等民事案件。一般都是先依据《土地管理法》、《殡葬管理条例》和其他行政规范等对案件的基本问题进行厘定,然后主要也都是基于民法的原则解决案件的争议焦点。近些年相关民事案件的数量逐渐增多,2022年3月17日在中国裁判文书网上共检索到与墓地相关的民事案件裁判文书19991篇,本文采用统计学中时间序列分析模型的研究工具,采用SAS统计学软件对相关案例进行计量法学方面的研究,本文建立了Damped Trend Exponential Smoothing等十余个模型,选择Root Mean SquareError作为模型筛选指标,选择了模型拟合度最优的Damped Trend Exponential Smoothing模型,模型预测未来相关案件的数量会有增加的趋势,其每年的数量分布情况和预测情况如下图2-6所不。


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